China Gruta
Kumtura Thousand Buddha Caves
12 °C lá dentro, o ano todo.
Yoshi Canopus · CC BY-SA 3.0
A descida
A entrada, a 1 051 m.
O relevo verdadeiro por cima de Kumtura Thousand Buddha Caves, medido no modelo Copernicus de 30 em 30 m, e a gruta a descer à mesma escala vertical.
A profundidade é a publicada por quem a explorou; a forma das galerias é um esboço, não uma topografia. Ainda não há profundidade publicada para esta gruta.
1 051m
Altitude da entrada
do modelo de relevo de 30 m
12°C
Lá dentro, todo o ano
a média do ano lá fora, à entrada
228m
Rocha por cima
o ponto mais alto a menos de 1,5 km
Lá dentro e cá fora
12 °C lá dentro, o ano inteiro.
Lá no fundo, uma gruta guarda a temperatura média do ano cá fora: cerca de 12 °C aqui, em janeiro e em agosto. Em julho a tarde chega aos 35 °C à entrada, mais 23 °C do que lá dentro: leve um casaco. Os melhores meses para fugir ao calor são de maio a setembro.
- -3°-11°Jan
- 3°-6°Fev
- 14°1°Mar
- 23°9°Abr
- 28°14°Mai
- 33°19°Jun
- 35°21°Jul
- 34°20°Ago
- 27°14°Set
- 19°7°Out
- 8°-2°Nov
- -1°-9°Dez
Cá fora: médias da tarde e da noite de 1991–2020 (NASA POWER) levadas à altitude da entrada. Lá dentro: a média do ano, que as partes fundas de uma gruta guardam. Perto da entrada acompanha um pouco o tempo.
Gruta na China
Kumtura Thousand Buddha Caves (gruta) fica na China. A entrada fica a 1 051 m. Tem um rio subterrâneo.
Como chegar.
- Gruta selvagem: só com equipamento de espeleologiaSem caminhos nem luz lá dentro. Vá só com um clube de espeleologia ou um guia credenciado.
- Xinheterra mais perto · 19 km em linha recta
- Xinyuan Nalati Airport (NLT)aeroporto mais perto com voos regulares · 200 km em linha recta
Planear a visita
Visitas guiadas, cama perto, um carro.
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A água
O o rio corre mais de março a abril.
O o rio leva aqui cerca de 27 m³/s em média. Corre mais de março a abril, com o degelo. Leva menos água de junho a fevereiro.
- 0,8 m³/sJan
- 5,7 m³/sFev
- 85 m³/sMar
- 74 m³/sAbr
- 63 m³/sMai
- 18 m³/sJun
- 19 m³/sJul
- 20 m³/sAgo
- 14 m³/sSet
- 9,5 m³/sOut
- 4,8 m³/sNov
- 2,1 m³/sDez
De cerca de 0,79 m³/s no mês mais baixo a 85 m³/s no mais alto. A bacia a montante deste ponto tem 16 663 km².
Estimativa: o caudal de longo prazo do modelo HydroATLAS (WaterGAP, 1971–2000) com a forma do ano dada pela chuva, neve e temperatura da zona (NASA POWER). As barragens mudam isto. Não é uma previsão.
Visto de cima.
O chão por cima da gruta, com o relevo sombreado, a linha do corte e o que as pessoas mapearam à volta da entrada.
N
1,5 km
Sentinel-2 cloudless 2016 (EOX, CC BY 4.0), 6,0 × 6,0 km, norte para cima. A linha é o corte acima. Pontos © colaboradores do OpenStreetMap.
À volta da entrada.
- outras entradas de grutas a menos de 3 km
- nascentes a menos de 2 km
- sumidouros e dolinas a menos de 3 km
- clubes e locais de espeleologia a menos de 15 km
- miradouros a menos de 3 km
- percursos pedestres marcados a menos de 3 km
- sítios de escalada a menos de 3 km
- cascatas com nome a menos de 4 km
- estacionamentos a menos de 2 km
- painéis de informação e centros de visitantes a menos de 3 km
- paragens de autocarro a menos de 2 km
- parques de campismo a menos de 8 km
- hotéis e alojamentos a menos de 8 km
- restaurantes e cafés a menos de 3 km
Contado no OpenStreetMap, o mapa que qualquer pessoa pode editar, à volta da entrada. Um número baixo pode só querer dizer que ninguém o mapeou ainda. © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL).
Terras perto
- Xinhe19 km em linha recta
- Xincheng21 km em linha recta
Mês a mês
O tempo cá fora, à entrada.
| Jan | Fev | Mar | Abr | Mai | Jun | Jul | Ago | Set | Out | Nov | Dez | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tarde | -3 | 3 | 14 | 23 | 28 | 33 | 35 | 34 | 27 | 19 | 8 | -1 |
| Tarde | -3 | 3 | 14 | 23 | 28 | 33 | 35 | 34 | 27 | 19 | 8 | -1 |
| Noite | -11 | -6 | 1 | 9 | 14 | 19 | 21 | 20 | 14 | 7 | -2 | -9 |
| Chuva (mm) | 3 | 3 | 2 | 4 | 10 | 18 | 15 | 15 | 8 | 5 | 4 | 2 |
| Dias de chuva | 1 | 1 | 0 | 1 | 2 | 4 | 3 | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 |
| Horas de sol/dia | 5,4 | 6,8 | 8,1 | 8,7 | 9,3 | 9,4 | 9,4 | 8,6 | 8,4 | 8,0 | 6,5 | 5,3 |
| Neve no chão (cm) | 14 | 13 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 4 | 10 |
| Tarde | Tarde | Noite | Chuva (mm) | Horas de sol/dia | |
|---|---|---|---|---|---|
| Jan | -3 | -3 | -11 | 3 | 5,4 |
| Fev | 3 | 3 | -6 | 3 | 6,8 |
| Mar | 14 | 14 | 1 | 2 | 8,1 |
| Abr | 23 | 23 | 9 | 4 | 8,7 |
| Mai | 28 | 28 | 14 | 10 | 9,3 |
| Jun | 33 | 33 | 19 | 18 | 9,4 |
| Jul | 35 | 35 | 21 | 15 | 9,4 |
| Ago | 34 | 34 | 20 | 15 | 8,6 |
| Set | 27 | 27 | 14 | 8 | 8,4 |
| Out | 19 | 19 | 7 | 5 | 8,0 |
| Nov | 8 | 8 | -2 | 4 | 6,5 |
| Dez | -1 | -1 | -9 | 2 | 5,3 |
Médias 1991–2020 (NASA POWER) de uma célula com cerca de 55 km, levadas à altitude da entrada (1 051 m) com o gradiente da atmosfera-padrão. Não é uma previsão.
Fotografias
Lá dentro e à volta.



Os anos recentes
Anos de chuva, anos secos.
A chuva de cada mês em percentagem da média 1991–2020. Um ano seco é um rio mais baixo e rocha mais quente; um molhado, mais água na garganta.
| Jan | Fev | Mar | Abr | Mai | Jun | Jul | Ago | Set | Out | Nov | Dez | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | — | — | — | — | 19% | 115% | 154% | 61% | 43% | 44% | — | — |
| 2021 | — | — | — | — | 109% | 64% | 229% | 59% | 82% | 174% | — | — |
| 2022 | — | — | — | — | 60% | 13% | 72% | 267% | 14% | 32% | — | — |
| 2023 | — | — | — | — | 40% | 46% | 85% | 108% | 89% | 18% | — | — |
| 2024 | — | — | — | — | 163% | 43% | 268% | 122% | 211% | 204% | — | — |
| 2025 | — | — | — | — | 16% | 66% | 89% | 104% | 29% | 24% | — | — |
130% ou mais: mês molhado 70% ou menos: mês seco
De onde vêm estes números
| Nome, tipo, profundidade e comprimento publicados, visitantes | Wikidata (Q750102) · CC0 |
|---|---|
| O relevo por cima, a altitude da entrada, o corte e a maqueta 3D | Copernicus DEM GLO-30 · © DLR e.V., © Airbus Defence and Space GmbH, Copernicus/ESA |
| Caudal e bacia do rio | HydroATLAS / RiverATLAS v1.0 (Linke et al. 2019) · CC BY 4.0 |
| Clima | NASA POWER, 1991–2020 |
| Entradas, nascentes, sumidouros, horários e o que há à volta | © OpenStreetMap contributors · ODbL |
| Imagens | EOX Sentinel-2 cloudless 2016 · CC BY 4.0; Wikimedia Commons |
Cada número é uma média, uma estimativa ou uma contagem de um conjunto de dados público. Licenças e métodos: fontes dos dados.
A família
Prefere praia, lago, montanha, cascata, ilha, rio, canhão, gruta, céu escuro, miradouro, observação de aves ou florestas?
A mesma ideia, outras paisagens: atlas de campo feitos com dados abertos, mês a mês, em sete línguas.

